Implementação de analytics cross-channel para crescimento de ROI

Artyom Dovgopol

Dados sem ação são apenas números na tela. O verdadeiro valor surge quando você começa a usá-los para tomar decisões 😉

Principais pontos 👌

Introdução

Imagine dirigir um navio em meio a um nevoeiro denso - sem os instrumentos adequados, você só pode adivinhar sua localização. O marketing moderno é como esse navio – sem análise completa, você está gastando seu orçamento às cegas, sem entender quais canais realmente estão trazendo clientes. Se isso era aceitável no passado, trabalhar sem análise hoje é como jogar dinheiro fora.

Fundamentos da análise completa

Lembra do filme "Matrix"? Os personagens viam o mundo como fluxos de números. A análise completa faz algo semelhante com seu negócio – transforma ações dispersas dos clientes em uma imagem clara. E aqui está algo interessante: segundo pesquisas, o caminho moderno até a compra inclui em média 6-8 pontos de contato com a marca, e mais de 60% das empresas perdem até metade do orçamento publicitário devido à atribuição incorreta dos canais de vendas. É exatamente por isso que é crucial ver o quadro completo: do primeiro clique no anúncio até a compra final.

Quando os dados estão dispersos entre várias ferramentas, o CRM torna-se a fonte única de verdade. Um sistema de CRM bem implementado conecta atribuição, vendas e comportamento do cliente em um fluxo unificado — tornando a análise mais precisa e mais útil para decisões estratégicas.

Leia mais sobre os aspectos técnicos em nosso artigo O que é API e como ela é usada no desenvolvimento web?

Quando se trata de análise, painéis sofisticados e terabytes de dados não são o que importa. O importante é fazer as perguntas certas e entender por que você precisa desses números. Frequentemente, uma equipe com métricas simples mas objetivos claros alcança mais do que um departamento de análise com ferramentas sofisticadas

Da implementação aos primeiros resultados

Vamos encarar a verdade: implementar análise completa não é uma pílula mágica. É uma jornada que requer paciência e consistência. Em média, o processo de implementação passa por estas etapas:

• Auditoria das ferramentas atuais – a maioria das empresas se surpreende ao descobrir que já possui 40-50% dos dados necessários, só que não estão conectados
• Definição de métricas-chave – nesta etapa, é importante focar em 3-4 indicadores principais em vez de tentar medir tudo
• Configuração dos sistemas de coleta de dados – geralmente leva 2-3 semanas, incluindo testes e depuração
• Treinamento da equipe – frequentemente a etapa mais desafiadora, pois as pessoas precisam mudar seus processos habituais de trabalho
• Primeiros insights – aparecem após 2-3 meses, quando se acumula dados suficientes para análise

Há também outro ponto essencial: a qualidade da interface. Mesmo pequenos erros de UX podem distorcer dados, quebrar funis e ocultar pontos-chave de interação. Uma auditoria de UX/UI detalhada ajuda a corrigir essas questões e a obter dados que reflitam de forma fiel o comportamento real dos usuários.

Os primeiros resultados significativos geralmente aparecem 2-3 meses após a implementação. Você começa a ver o custo real de aquisição de clientes em cada canal, entendendo qual publicidade funciona e qual está apenas consumindo o orçamento.

Evitando erros comuns

Ao longo dos anos, vimos inúmeras tentativas de implementação de análise, e o erro mais comum é querer tudo de uma vez. As empresas tentam rastrear dezenas de métricas simultaneamente, implementar as ferramentas mais complexas e acabam se afogando em dados. 

Nosso conselho? Comece pequeno: identifique 3-4 métricas principais, configure seu rastreamento, aprenda a tomar decisões com base nesses dados. Só então avance.

Muitas vezes, a origem dos erros está na própria estrutura do site. Navegação complexa, páginas duplicadas ou URLs desorganizadas prejudicam a precisão da análise e da atribuição. Uma estrutura de SEO bem planejada assegura caminhos claros para o usuário e um fluxo estável de dados de todos os canais.

Para saber mais sobre como proteger seus dados coletados, leia nosso artigo O que é certificado SSL e por que ele é importante para seu site?

E mais sobre análise...

Saiba mais sobre como a análise se conecta ao crescimento do negócio em nosso artigo Como configurar SEO para seu site: Guia completo para iniciantes

Leituras recomendadas 🤓

"Marketing Analytics", Wayne L. Winston

Wayne Winston demonstra na prática como transformar o Excel em uma ferramenta poderosa para análise de dados de marketing. Perfeito para quem quer começar agora mesmo.

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"Lean Analytics", Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz

Alistair Croll e Benjamin Yoskovitz explicam como usar dados para o crescimento rápido de startups. Muitos exemplos reais e sem enrolação.

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"Data-Driven Marketing", Mark Jeffery

Mark Jeffrey explica as 15 métricas principais de marketing de forma tão simples que até um iniciante entenderá. Um excelente ponto de partida para quem quer entender os números.

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Conclusão

Implementar análise completa não é uma corrida curta, é uma maratona. Comece pequeno, foque em resolver problemas comerciais específicos e expanda gradualmente o sistema. O mais importante não é a quantidade de dados coletados, mas sua qualidade e como você os usa para tomar decisões. Nos negócios modernos, não vence quem tem mais dados, mas quem sabe extrair valor prático deles.